arxiv：2109.13085v1 [cs.lg] 21 Sep 2021___XiaoMi-AI 助力科研平台

arxiv：2109.13085v1 [cs.lg] 21 Sep 2021

可下载资源数量

已经购买

下载数量：1

单价	0 1.0
Coupon	100% 0%
Total	0 1.0

点击下载点击购买并下载

点击购买，资源将自动在新窗口打开.

机构名称：

arxiv：2109.13085v1 [cs.lg] 21 Sep 2021

¥ 1.0

热度

摘要 - 与错误相关的电位（ERRP）是事件与事件相关的电位（ERP），这是由于实验参与者在任务性能过程中对错误的识别所引起的。错误已被用于用于脑部计算机界面（BCIS），以检测和纠正错误，并在线解码算法。基于Riemannian几何学的特征提取和分类是BCI的一种新方法，在一系列实验范式中显示出良好的性能，但尚未应用于ERRP的分类。在这里，我们描述了一个实验，该实验引起了执行视觉歧视任务的七个正常参与者的错误。在每个试验中提供了音频反馈。我们使用多通道脑电图（EEG）记录来对ERRP进行分类（成功/失败），将基于Riemannian几何的方法与计算时间点特征的传统方法进行了比较。总体而言，Riemannian方法的表现优于传统方法（78.2％对75.9％的精度，p <0.05）；在七个参与者中，有三名在统计学上是显着的（p <0.05）。这些结果表明，Riemannian方法更好地捕获了反馈引用的错误，并且可能在BCI中应用于错误检测和校正。

添加pdf代下载 VIP点击下载文件